Directrices, más que políticas
Una conversación abierta que pretende aportar claridad y fomentar la confianza en nuestra industria.
Este documento está en construcción. Estás viendo la v0.1 de julio de 2023.
La IA generativa ha ocupado una enorme cantidad de titulares durante los últimos años. Hemos jugado con muchas herramientas y experimentado, de una forma u otra, esa sensación de estar presenciando magia. Al mismo tiempo hay varias preocupaciones sobre el uso de la IA en nuestra industria, que van desde la infracción de derechos de autor y el plagio hasta la simulación y la gestión de datos, entre muchas otras.
La ética es, en última instancia, una cuestión de límites, esas líneas que trazamos para asegurarnos de que actuamos dentro de lo que consideramos aceptable. Y trabajamos en una industria donde lo que decimos es importante y por lo tanto, debemos responsabilizarnos de nuestras palabras. Tratamos con la confianza y esta se construye a partir de la honestidad.
Estas directrices pretenden aportar cierta claridad y fomentar la confianza en nuestro trabajo.
La herramienta o la máquina
“El artesano, si se le permite, siempre puede trazar la delicada distinción entre la máquina y la herramienta. El telar de alfombras es una herramienta, un artificio para mantener los hilos de la urdimbre en tensión para que el artesano teja con sus dedos; pero el telar mecánico es una máquina, y su importancia como destructor de cultura reside en el hecho de que realiza la parte esencialmente humana del trabajo.”
Friedrich Schumacher — Small Is Beautiful, Capítulo 1Estos tiempos nos empujan a enfrentarnos de nuevo al reto eterno de hacernos irreemplazables. Lo conseguimos sabiendo más sobre nuestro oficio, entendiendo los cambios reales en nuestro trabajo y valorando el talento y la experiencia. Nuestro oficio es algo humano. Lo que hacemos tiene que ver con las personas. Nuestro trabajo siempre será la parte humana del trabajo.
Usamos herramientas — que creamos — para seguir creando y para hacer cosas bellas y útiles. Pero esas cosas nos reflejan a nosotros y a cómo nos comportamos, a lo que hacemos. Y lo que hacemos es experimentar, aprender, adaptarnos, volver a lo que otros hicieron antes y nutrirse de la experiencia. Conectar.
Toma esa, Skynet.
El enfoque propuesto:
- Define reglas.
- Sé transparente sobre ellas.
- Cuestiónalas.
- Vuelve a empezar.
Mientras descubrimos qué significan estos cambios y esperamos a que quienes tienen el poder se pongan al día con el zeitgeist de este siglo, nos corresponde nuestra responsabilidad, definir nuestros criterios, fijar nuestros límites y dejarlos bien claros para clientes, partners y proveedores.
Este “Código de Conducta de IA” puede tomar muchas formas. Esto es lo que hacemos en One Totem:
Hacer preguntas para entender el “por qué” de lo que estamos haciendo.
Cuando usamos estas herramientas, nos preguntamos:
- ¿Estamos automatizando tareas repetitivas o estamos reemplazando a alguien?
- ¿El resultado es mejor que hacerlo à la antigua usanza?
- ¿A quién estamos ayudando? ¿A nuestros clientes, al equipo, a nosotros mismos, al mundo?
- ¿Tenemos los recursos — tiempo, presupuesto — para mantener a personas a cargo de la creatividad?
- ¿Estamos optimizando algo que no lo necesita?
La tecnología es solo un medio y nunca un fin.
Si la vamos a usar para conseguir más con menos tiempo y esfuerzo, es necesrio pensar bien en quién se beneficia de eso y ser transparentes al respecto. La carrera obsesiva hacia la eficiencia no suele beneficiar à la creatividad, la exploración ni la innovación.
Si creemos que va a impactar negativamente en la vida de otras personas, consideraremos a ver si hay alguna otra forma.
Si es porque “todo el mundo lo hace, ¿por qué nosotros no?”, nos decimos que seguir tendencias es una elección personal y no hay ningún valor real en ser un early adopter de nada.
Si es porque el trabajo resultante realmente mejora todo lo que hacemos— lo muy humano — lo hacemos funcionar y somos transparentes al respecto: no cocinamos la cena, la pedimos a domicilio.
Ser transparentes sobre lo que estamos haciendo.
Le decimos a nuestros clientes cuando algo se ha construido con IA. Artículos, imágenes, vídeos, descripciones, atención al cliente, procesamiento de pedidos, chat en directo, descripciones de producto, sugerencias de búsqueda, etc.
Somos claros sobre las herramientas que usamos, por qué y cómo.
Para qué la usamos
Verificar cosas
La escritura creativa sigue siendo exclusivamente territorio de los cerebros orgánicos, imperfectos y maravillosos de nuestro equipo.
Sin embargo, la mayoría de los miembros de nuestro equipo trabajan en un idioma extranjero a diario. ¡Algunos en más de uno! Para la comunicación general y las operaciones, usamos herramientas de IA para la revisión básica de gramática, ortografía y estilo, y para planificar el layout o la estructura. También seguimos usando Hemingway y Grammarly para esto.
Automatizar tareas tediosas sin valor
Seguimos escribiendo nuestros emails. Usamos herramientas de IA para resumir conversaciones y evitar malentendidos. Lo usamos para sugerir fórmulas de Excel, redactar avisos legales y lorem ipsums poco convencionales o hacer investigaciones generales básicas. Y también para divertirnos. Lo usamos para elegir palabras aleatorias para nuestros juegos semanales de Pictionary remoto.
Código
Aunque no lo usamos tanto como podríamos, ha demostrado ser útil para encontrar bugs y sugerir soluciones alternativas. Todavía estamos arañando la superficie en esto. La verdad es que se está convirtiendo en un sustituto de StackExchange. La arquitectura y el diseño de soluciones seguirán en manos del Equipo Humano.
Ilustración
Esta es la que camina por la delgada línea de los dilemas éticos que mencionamos antes. Nos gusta experimentar y no tenemos el presupuesto, el tiempo ni el talento para pintar imágenes personalizadas de ciencia ficción críptica de los años 60 para nuestro blog. Los resultados suelen estar lejos de lo que imaginamos inicialmente, pero siguen siendo suficientemente originales y distintivos. Usamos imágenes generadas por IA para ilustrar nuestras entradas de blog y newsletters.
Debatir
“Oye, Ramón” — nos gusta ponerle nombre —, “estoy seguro de que puedo demostrar que Rock Lobster es la mejor canción jamás escrita. ¡Llévame la contraria!” Es útil para encontrar lagunas en tu propio argumento o cuestionar ideas preconcebidas. Esto es especialmente útil a las 2 de la mañana cuando no encuentras a nadie dispuesto a confrontarte o a intercambiar ideas.
Conectar ideas
¿Sabes cuando tienes la intuición de que hay ciertos patrones entre cosas aparentemente separadas pero no sabes suficiente para encontrarlos? El futuro Ultron sí sabe. Puede unir los puntos más rápido. Encuentra algunos extremos y pídele al bot que encuentre el terreno común y justifique el argumento.
Gestionar estadísticas
Estamos explorando el uso de AutoGPT para hacer revisiones de datos y analítica en nuestras propiedades, construyendo informes personalizados con comparaciones de periodos de datos a medida y formato automatizado. Todavía en desarrollo, lo compartiremos cuando lleguemos ahí.
Para qué no la usamos — ni la usaremos:
Fingir insight
Cualquier opinión que expresamos es propia, respaldada por nuestras ideas personales y colectivas, experiencia, conocimiento y pensamiento crítico.
No lo usamos para hacer brainstorming. No creemos en usar software para que nos encuentre ideas. Nuestros cerebros, nuestras tormentas.
Fingir trabajo
Nuestro equipo tiene instrucciones de evitar usar estas herramientas de cualquier forma que no sea explícita para el cliente. Como cliente, deberías ser notificado si nuestro equipo decide, por cualquier razón — pragmatismo, experimentos, presupuesto, plazos —, que necesitamos apoyarnos en estas herramientas para obtener resultados más rápidos o mejores.
Fingir voz propia
Aunque no podemos ni querríamos controlar lo que los miembros de nuestro equipo dicen en redes sociales profesionales — LinkedIn, Reddit, Quora, Twitter, Mastodon y similares —, no respaldamos las publicaciones generadas por IA en cuentas personales.
Creemos firmemente en decir las cosas con nuestra propia voz.
El jurado todavía delibera — y nosotros somos el jurado
Este sigue siendo un territorio por explorar con más preguntas que respuestas. Los expertos ni siquiera saben cómo evaluar el rendimiento de los LLMs — Azhar & Warren: Parte 1, Parte 2 y Parte 3 —. Estamos adoptando la tecnología despacio, pero plenamente conscientes de que ha llegado para quedarse.
Reservamos un presupuesto de horas para que nuestro equipo juegue y rompa cosas. Tenemos un foro interno donde los miembros del equipo comparten sus hallazgos y debaten pros y contras. Pedimos la opinión de todos para entender el papel que estas herramientas pueden tener en nuestro trabajo diario. Seguirá siendo un esfuerzo colectivo y una conversación de equipo.
En definitiva, somos curiosos, pero no estamos entusiasmados. La sensación general es que esperábamos algo espectacular y llegó un autocomplete en esteroides.
Es un nuevo mundo, no obstante.
The map is not the territory
“…En aquel Imperio, el Arte de la Cartografía logró tal Perfección que el mapa de una sola Provincia ocupaba toda una Ciudad, y el mapa del Imperio, toda una Provincia. Con el tiempo, esos mapas descomunales no satisfacían ya, y los Gremios de Cartógrafos levantaron un Mapa del Imperio que tenía el tamaño del Imperio y coincidía punto por punto con él. Las generaciones siguientes, que no eran tan aficionadas al estudio de la cartografía como sus antepasados, vieron que ese vasto mapa era inútil y no sin cierta crueldad lo entregaron a las inclemencias del sol y los inviernos. En los desiertos del oeste, aún hoy, hay ruinas desgarradas de aquel mapa, habitadas por animales y mendigos; en toda la Tierra no hay otra reliquia de las disciplinas de la geografía.”
Jorge Luis Borges, Del rigor de la ciencia. 1946La IA lleva entre nosotros bastante tiempo. La novedad es que hemos alimentado los LLMs con cantidades enormes de datos — nuestros datos, por cierto — y ha funcionado mucho más allá de lo esperado. El producto final es una asombrosa simulación de, bueno, nosotros mismos.
Pero las simulaciones envejecen mal o acaban convirtiéndose en una parodia. La creación requiere experiencia, viene de la vida. Su resultado es la interrupción de la repetición, prácticamente un milagro.
Si tienes algo que decir, no dejes que lo arruine la hermosa e implacablemente útil imitación de la creatividad de la IA. Pruébala, testéala, úsala, pero traza tus propias líneas y procede con cautela. Aprópiate de tus pensamientos, críticas, errores y descubrimientos. Celebra y honra la relevancia única, irreemplazable y persistente de tu talento.
La ventaja competitiva es la calidad, no el volumen. Lo real prevalece.